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[운영체제 목차 바로가기]1️⃣ 운영체제 개요 - 운영체제의 역사와 발전 과정 📌 분산 운영체제 (Distributed Operating System, DOS)🔹 분산 운영체제(Distributed Operating System, DOS)란?분산 운영체제(Distributed Operating System, DOS)는 여러 개의 독립적인 컴퓨터(노드, Node)를 하나의 시스템처럼 동작하도록 관리하는 운영체제입니다.즉, 여러 컴퓨터가 네트워크를 통해 연결되어 자원을 공유하고 협력하여 작업을 수행하는 환경을 제공합니다.✔ 핵심 개념:네트워크로 연결된 여러 개의 물리적 컴퓨터가 하나의 운영체제처럼 동작사용자에게는 단일 시스템처럼 보이지만, 내부적으로 여러 시스템이 협력하여 작업을 수행자원 공유(Resou..

[운영체제 목차 바로가기]1️⃣ 운영체제 개요 - 운영체제의 역사와 발전 과정 📌 네트워크 운영체제 (Network Operating System, NOS)🔹 네트워크 운영체제(Network Operating System, NOS)란?네트워크 운영체제(Network Operating System, NOS)는 네트워크 환경에서 여러 컴퓨터가 서로 연결되어 데이터를 공유하고, 자원을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 운영체제입니다.기존의 단일 컴퓨터에서 동작하는 운영체제와 달리, 네트워크를 통한 다중 사용자 접근, 파일 및 장치 공유, 보안 및 관리 기능을 강화한 것이 특징입니다.✔ 핵심 개념:네트워크를 통해 여러 대의 컴퓨터가 연결되어 자원을 공유파일, 프린터, 데이터베이스, 네트워크 장비 등의 공..

[운영체제 목차 바로가기]1️⃣ 운영체제 개요 - 운영체제의 역사와 발전 과정 📌 시분할 시스템 (Time-Sharing System, TSS)🔹 시분할 시스템(Time-Sharing System)이란?시분할 시스템(Time-Sharing System, TSS)은 여러 사용자가 하나의 컴퓨터 시스템을 동시에 사용할 수 있도록 CPU 시간을 짧은 시간 단위(타임 슬라이스, Time Slice)로 나누어 프로세스에 할당하는 운영 방식입니다.이는 다중 프로그래밍 시스템(Multiprogramming System)의 개념을 확장한 것으로, 인터랙티브(Interactive) 환경을 제공하여 사용자가 실시간으로 시스템과 상호작용할 수 있도록 발전한 개념입니다.✔ 핵심 개념:CPU 시간을 작은 단위로 분할하여 여..

[운영체제 목차 바로가기]1️⃣ 운영체제 개요 - 운영체제의 역사와 발전 과정 📌 다중 프로그래밍 시스템 (Multiprogramming System)배치 처리 시스템(Batch Processing System)이 등장한 이후, CPU의 효율적인 활용과 작업 처리 속도를 높이기 위한 새로운 운영체제 개념이 필요하게 되었습니다.이 과정에서 발전한 것이 바로 다중 프로그래밍 시스템(Multiprogramming System)입니다.다중 프로그래밍 시스템은 여러 개의 프로그램을 메모리에 동시에 적재하고, CPU가 작업을 효율적으로 전환하며 실행할 수 있도록 하는 운영 방식입니다.이 방식은 CPU의 활용도를 극대화하고, 작업 처리 속도를 높이며, 시스템의 전반적인 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 했습니다...

[운영체제 목차 바로가기]1️⃣ 운영체제 개요 - 운영체제의 역사와 발전 과정 📌 초기 운영체제: 배치 처리 시스템 (Batch Systems)운영체제의 역사는 컴퓨터의 발전과 함께 진화해 왔으며, 초기 운영체제는 지금과 달리 직접적인 사용자 인터페이스 없이 단순한 작업을 자동화하는 기능을 제공했습니다.초기 운영체제의 대표적인 형태는 배치 처리 시스템(Batch Processing System)으로, 1950년대부터 1960년대까지 사용되던 운영 방식입니다.배치 시스템은 사용자가 프로그램을 직접 실행하는 것이 아니라, 여러 개의 작업(Job)을 모아서 한 번에 처리하는 방식을 사용했습니다.이 방식은 컴퓨터의 사용 효율을 극대화하는데 기여했으며, 이후의 운영체제 발전의 기반이 되었습니다.1️⃣ 배치 처리..

[컴퓨터구조 목차 바로가기]6️⃣ 병렬 프로세서: 클라이언트에서 클라우드까지 현대 IT 환경에서는 방대한 데이터를 실시간으로 처리하고 저장해야 하는 요구가 증가하고 있습니다.이를 해결하기 위해 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 과 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 이 등장하였으며,두 기술은 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하고, 성능을 최적화하는 중요한 역할을 수행합니다.이번 섹션에서는 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 개념, 아키텍처 차이점, 장점과 한계, 최신 기술 및 활용 사례 등을 자세히 살펴보겠습니다.🔹 1. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)이란?✅ 1.1 클라우드 컴퓨팅 개념클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 은 인터넷을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이..

[컴퓨터구조 목차 바로가기]6️⃣ 병렬 프로세서: 클라이언트에서 클라우드까지오늘날의 고성능 컴퓨팅(HPC, High-Performance Computing) 환경에서는 단일 컴퓨터가 감당할 수 없는 대규모 연산을 수행하기 위해 여러 개의 컴퓨터를 연결하여 하나의 강력한 시스템처럼 운영하는 기술이 필수적입니다.이를 위해 클러스터 컴퓨팅(Cluster Computing)과 데이터센터(Data Center) 아키텍처가 활용됩니다.이번 섹션에서는 클러스터 컴퓨팅의 개념과 원리, 데이터센터 구조 및 최신 기술, 클라우드 컴퓨팅과의 연관성 등을 자세히 살펴보겠습니다.🔹 1. 클러스터 컴퓨팅(Cluster Computing)란?✅ 1.1 클러스터 컴퓨팅 개념클러스터 컴퓨팅(Cluster Computing) 은 여러..

[컴퓨터구조 목차 바로가기]6️⃣ 병렬 프로세서: 클라이언트에서 클라우드까지컴퓨터 시스템에서 CPU(Central Processing Unit, 중앙처리장치)와 GPU(Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치) 는 서로 다른 역할을 수행합니다.CPU는 일반적인 계산 및 논리적 작업을 처리하는 반면,GPU는 대규모 병렬 연산(Parallel Computing)에 특화된 하드웨어로서, 그래픽 렌더링, AI 연산, 과학 시뮬레이션 등에서 중요한 역할을 합니다.이번 섹션에서는 CPU와 GPU의 개념, 아키텍처 차이점, 장점과 한계, 최신 기술 및 활용 사례 등을 자세히 비교 분석하겠습니다.🔹 1. CPU vs. GPU 개요✅ 1.1 CPU(Central Processing Unit)란?..

[컴퓨터구조 목차 바로가기]6️⃣ 병렬 프로세서: 클라이언트에서 클라우드까지 컴퓨터의 성능을 높이는 주요 방법 중 하나는 멀티코어 프로세서(Multi-core Processor)를 활용하는 것입니다.과거에는 CPU의 클럭 속도를 높여 성능을 향상시켰지만, 발열 문제와 물리적인 한계로 인해 멀티코어 구조가 대안으로 떠오르게 되었습니다.멀티코어 프로세서는 하나의 CPU 다이(Die) 안에 여러 개의 연산 코어(Core)를 포함하여, 동시에 여러 개의 작업을 수행할 수 있도록 설계된 프로세서입니다.이 방식은 멀티태스킹 성능을 극대화하고, 병렬 컴퓨팅을 더욱 효율적으로 구현할 수 있도록 합니다.이번 섹션에서는 멀티코어 프로세서의 개념, 동작 원리, 싱글코어와의 차이점, 장점과 단점, 최신 멀티코어 아키텍처 및 ..

[컴퓨터구조 목차 바로가기]6️⃣ 병렬 프로세서: 클라이언트에서 클라우드까지 컴퓨터에서 연산 성능을 향상시키기 위해 여러 개의 프로세서가 동시에 작업을 수행하는 병렬 컴퓨팅(Parallel Computing) 기술이 사용됩니다.이러한 병렬 컴퓨팅을 분류하는 대표적인 기준이 플린의 분류(Flynn's Taxonomy) 입니다.플린의 분류는 연산 방식과 데이터 흐름에 따라 SISD, SIMD, MIMD, SPMD 등으로 나뉩니다.각 모델은 특정한 하드웨어 구조와 연산 방식에 최적화되어 있으며, 현대 컴퓨팅 시스템에서 다양한 방식으로 활용됩니다.이번 섹션에서는 SISD, SIMD, MIMD, SPMD의 개념과 차이점, 대표적인 활용 사례 등을 자세히 살펴보겠습니다.🔹 1. 플린의 분류(Flynn's Taxo..